A startup chinesa de inteligência artificial DeepSeek causou um grande impacto nas ações globais de tecnologia nesta segunda-feira, levantando preocupações sobre a liderança tecnológica dos Estados Unidos.
O burburinho aumentou durante o fim de semana em torno do novo modelo de IA da DeepSeek, que é considerado economicamente viável e capaz de rodar em chips menos avançados.
Isso gerou incertezas sobre a justificação das elevadas avaliações de empresas como a Nvidia, que liderou a valorização das ações de IA globalmente, com seus chips sendo vistos como essenciais para essa tecnologia.
As ações da Nvidia, empresa com sede em Santa Clara, Califórnia, que haviam caído 10% no pré-mercado, chegaram a despencar até 13% logo após a abertura do pregão em Nova York.
Isso resultou em uma perda de cerca de US$ 465 bilhões no valor de mercado da companhia, superando o recorde anterior — uma queda de 9% em setembro, que havia eliminado cerca de US$ 279 bilhões em valor — e tornando-se a maior queda da história do mercado de ações dos EUA. Com a queda das ações nesta segunda-feira, o valor de mercado da Nvidia foi reduzido para US$ 2,903 trilhões.
Os futuros do Nasdaq 100 recuaram 3,4%, enquanto os contratos do S&P 500 caíram 2% às 5h (horário de Nova York). Na Europa, as ações de tecnologia lideraram as perdas, com as ações da fabricante de equipamentos para chips ASML Holding NV caindo 11%. O índice de volatilidade Cboe, conhecido como VIX, subiu consideravelmente.
Cerca de 200.000 contratos futuros do Nasdaq 100 foram negociados até as 4h45 (horário de Nova York), aproximadamente quatro vezes mais do que a média de 30 dias para esse horário, segundo dados da Bloomberg.
O Nasdaq 100 e o subíndice de tecnologia do Stoxx 600 na Europa estavam a caminho de uma perda de capitalização de mercado de cerca de US$ 1 trilhão, caso as perdas se mantivessem.
— A DeepSeek demonstrou que é possível desenvolver modelos de IA poderosos a um custo mais baixo — afirmou Vey-Sern Ling, diretor administrativo da Union Bancaire Privée. — Isso pode potencialmente minar a tese de investimento de toda a cadeia de fornecimento de IA, que é sustentada pelos altos gastos de um pequeno grupo de empresas de hiperescala.