Algoritmo estuda as quarentenas e prevê quando a onda de Covid-19 vai diminuir
"Nosso modelo é o primeiro que utiliza dados do próprio coronavírus e integra dois campos. Esses são: aprendizado de máquina e epidemiologia padrão", disse Raj Dandekar. Esse é o estudante que auxiliou o professor George Barbastathis durante a pesquisa. A maior parte dos modelos utilizados para prever a propagação de uma doença segue o que é conhecido como "modelo SEIR". Esse agrupo as pessoas em suscetíveis, expostas, infectadas e recuperadas. Dandekar e Barbastathis então aprimoraram o método treinando uma rede neural de computadores.
Isso, para capturar o número de pessoas infectadas que estão em quarentena. Isso, portanto, não mais espalhando a infecção para outras pessoas. Quando o Covid-19 começou a se espalhar pelo mundo, os estudiosos começaram a investigar a transmissão da doença na China, na Itália, na Coréia do Sul e nos Estados Unidos. A dupla começou a modelar a disseminação do microrganismo em cada uma das regiões após o 50º caso registrado. Foi aí que as autoridades locais implementaram ordem de quarentena.